近日，准能集团启动国内首个矿山设备预测性大数据分析系统项目。
目前，该公司矿山设备维修主要采用状态维修与计划性检修相结合的模式，缺乏设备状态数据监测和分析手段，无法对卡车、电铲设备的实时数据进行全面采集和分析，更不能及时通过数据反映和预测设备的实时和未来状态，存在事后维修、过度维修或欠维修情况，直接影响了维修效率和成本。
为进一步提高设备维修效率、降低设备维修成本、提高设备运用效率，经过3年反复的调研论证，该公司正式开始建设矿山设备预测性大数据分析系统，并成立了项目组，为项目的顺利实施提供组织保障。
据悉，该系统是我国首个矿用大型设备预测性大数据分析系统，通过建立设备的“数字双胞胎模型”，设备的实时状态能够在模型上得以展示，维系人员可根据实时数据分析，预测设备可能发生的故障，进而准确对设备进行预测性维修。