众所周知，目前我国已进入大电网、大电厂、大机组、高电压输电、高度自动控制的新时代。
经过60多年的发展，人工智能（AI）已经迈入了第三次发展热潮。这一切都得益于深度神经网络算法的突破，以及大数据存储和计算能力的飞速提升。
有何意义
过去一年多来，
中国AI产业可谓火力全开，
国家扶持政策业相继出台，
人工智能被上升到国家战略。
在概念被业内热炒的背后，
AI当下在能源行业的实际应用如何？
在我们火力发电厂又将如何发展应用？
围绕这些问题，
京能电力近期组织召开了发电厂人工智能技术应用交流会。
宁东发电、岱海发电、京隆发电、漳山发电、盛乐热电、源深节能派代表参加会议。
目前状况
会上，大家首先充分讨论了人工智能技术在京能电力控股电厂目前的应用情况，包括：
1
宁东电厂开展的高加系统泄漏预测诊断研究
2
宁东电厂开展的间接空冷散热器散热预测评价模型设计研究
3
源深节能开展的锅炉烟气氮氧化物排放预测及寻优模型设计研究
这些项目采用了神经网络、遗传算法等人工智能方法，利用全新思维分析运行数据的关联性，对设备运行健康状态做出诊断预测或针对某关键指标提出优化建议。
未来发展
在对以上项目进行分析谈论后，会议对于发电厂应用“人工智能”方法的下一步工作形成共识：
01
对于火力发电业务，人工智能方法不是热门的概念，而是一种有效的工具和方法。
02
针对具有很大复杂性的安全风险预测、操作行为分析、经营博弈策略、燃烧和冷端控制与优化、设备疲劳程度等问题，人工智能方法具有较大的优势。
03
应坚持在原有的电力工业管理经验和技术体系基础上，以问题为导向，有针对性的应用人工智能技术。
04
现阶段研究人工智能的应用先不必追求绝对的精度和指标，首先要着力解决新方法和原有系统的对接和落地，用实际效果鼓舞各级人员学习应用人工智能方法。
展望
随着技术的进步，人工智能的软件和硬件要求的特殊性持续降低，京能电力和源深节能通过密切协作，已经具备了自主研发和应用人工智能技术的初步能力。
下一步，京能电力将会密切关注“人工智能”前沿技术的新发展，在发电厂的人工智能技术应用上继续攻坚克难，争取取得更大成果，打造科技环保、高效可靠的智慧电站。
经过60多年的发展，人工智能（AI）已经迈入了第三次发展热潮。这一切都得益于深度神经网络算法的突破，以及大数据存储和计算能力的飞速提升。
有何意义
过去一年多来，
中国AI产业可谓火力全开，
国家扶持政策业相继出台，
人工智能被上升到国家战略。
在概念被业内热炒的背后，
AI当下在能源行业的实际应用如何？
在我们火力发电厂又将如何发展应用？
围绕这些问题，
京能电力近期组织召开了发电厂人工智能技术应用交流会。
宁东发电、岱海发电、京隆发电、漳山发电、盛乐热电、源深节能派代表参加会议。
目前状况
会上，大家首先充分讨论了人工智能技术在京能电力控股电厂目前的应用情况，包括：
1
宁东电厂开展的高加系统泄漏预测诊断研究
2
宁东电厂开展的间接空冷散热器散热预测评价模型设计研究
3
源深节能开展的锅炉烟气氮氧化物排放预测及寻优模型设计研究
这些项目采用了神经网络、遗传算法等人工智能方法，利用全新思维分析运行数据的关联性，对设备运行健康状态做出诊断预测或针对某关键指标提出优化建议。
未来发展
在对以上项目进行分析谈论后，会议对于发电厂应用“人工智能”方法的下一步工作形成共识：
01
对于火力发电业务，人工智能方法不是热门的概念，而是一种有效的工具和方法。
02
针对具有很大复杂性的安全风险预测、操作行为分析、经营博弈策略、燃烧和冷端控制与优化、设备疲劳程度等问题，人工智能方法具有较大的优势。
03
应坚持在原有的电力工业管理经验和技术体系基础上，以问题为导向，有针对性的应用人工智能技术。
04
现阶段研究人工智能的应用先不必追求绝对的精度和指标，首先要着力解决新方法和原有系统的对接和落地，用实际效果鼓舞各级人员学习应用人工智能方法。
展望
随着技术的进步，人工智能的软件和硬件要求的特殊性持续降低，京能电力和源深节能通过密切协作，已经具备了自主研发和应用人工智能技术的初步能力。
下一步，京能电力将会密切关注“人工智能”前沿技术的新发展，在发电厂的人工智能技术应用上继续攻坚克难，争取取得更大成果，打造科技环保、高效可靠的智慧电站。